İSTATİSTİK TANIMI VE ÖNEMLİ İSTATİKSEL KAVRAMLAR
|
|
- Süleiman Sevim
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 SAÜ 1. HAFTA İSTATİSTİK TANIMI VE ÖNEMLİ İSTATİKSEL KAVRAMLAR PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 1. İSTATİSTİK TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ Genel olarak istatistik Daha teknik bir ifade ile istatistik İstatistik Yöntemler 1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik 2. Çıkarımsal (Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik. 2. TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR 2.1. Ana kütle (Kitle, Yığın, Evren, Popülasyon) 2.2. Örneklem 2.3. Gözlem (Denek) 2.4. Ölçme ve Ölçü (Ölçek) Değerleri 2.5. Parametre ve İstatistik 2.6. Değişken (Variable) ve Veri (Data) HEDEFLER Temel kavramların tanıtılması 0
2 1. İSTATİSTİK TANIMIVE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ İnsanlar yaşantılarının her anında ellerindeki mevcut bilgileri kullanarak bir karar verme sürecinden geçmektedirler. Bu bilgiler nasıl elde edilecek? Elde edilen bilgiler yeterli midir? Bu bilgiler nasıl sınıflandırılacak ve analiz edilecek? Analizlerden nasıl bir ölçüm yapılacak ve doğru karara ulaşılacak? gibi sorulara aranacak cevaplar bizi İstatistik bilimini öğrenmeye yönlendirir. Hızla gelişen dünyamızda seçeneklerin ve ihtimallerin artmasıyla beraber karar alma süreci de zorlaşmaktadır. Günümüzde ekonomi, işletme, sağlık, spor, sosyoloji, psikoloji, mühendislik, sanat gibi çok geniş ve değişik alanlarda kullanılan istatistiksel yöntemler bu zor karar alma sürecinde insanlara yardımcı olan en güçlü araçtır denilebilir. Genel olarak istatistik; belirsizlik altında bir konuda karar verebilmek amacıyla, ilgilenilenkonuya ilişkin verilerin belirli esaslar dahilindetoplanması, toplanan verilerin düzenlenmesi (tasnif edilmesi ve sınıflandırılması), düzenlenen verilerin grafik ve tablolar yardımıyla sunulması, sunulan verilerin performans ölçümlerinin elde edilmek suretiyle analiz edilmesi ve analiz sonuçlarının yorumlanarak karara varılmasına yönelik olarak kullanılan yöntemler topluluğu olarak tanımlanabilir. Daha teknik bir ifade ile istatistik, örnek verilerden hareket ederek ana kütle hakkında yorumlama, genelleme ve tahminleme yapma bilimidir. İstatistik biliminin ana gayesi, örneklem üzerinde inceleme yaparak ana kütle (evren, popülasyon) hakkında tahminlerde bulunmaya çalışmaktır. Örneklem üzerinden hareket ederek ana kütle hakkında tahminde bulunmanın başlıca iki nedeni vardır: 1. Büyük olan ana kütleyi incelemek çoğu kez mümkün olmayabilir. 2. Ana kütleyi incelemek mümkün olsa bile, incelemek için çok büyük bir bütçeye, uzun bir araştırma ve değerlendirme süresine, çok sayıda personel, araç, gereç ve teknik olanaklara gereksinim duyulabilir. İstatistiksel Yöntemler: Araştırma konusu ile ilgili verilerin gözlem, deney vb. toplanması, düzenlenip özetlenmesi, grafik ya da tablolar yardımıyla sunulması, analiz edilmesi, diğer verilerle ilişkilerinin incelenmesi, analiz ve ilişkilerinin sonuçlarının istatistiksel olarak yorumlanması ve sonuçların genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemler ve izlenen bütün yollar İstatistiksel Yöntemler olarak adlandırılır. İstatistiksel yöntemler iki ana gruba ayrılır. 1. Tanımlayıcı (Betimsel) İstatistik: Toplanan verilerden verinin geneli hakkında sayısal bilgilerin (ortalaması, standart sapması, maksimum ve minimum değeri vb.) üretilmesi ve verilerin anlaşılabilir olması için düzenlenerek tablo ve grafiklerle sunulmasına Tanımlayıcı İstatistik denir. Özetle tanımlayıcı istatistik, verilerin toplanması (gözlem, deney, anket vb.), sunulması (grafik, tablo) ve verinin sayısal karakteristiklerinin (ortalama, varyans, mod, medyan vb.) belirlenmesini içerir. 2. Çıkarımsal(Yorumlayıcı, Açıklayıcı) İstatistik: Örneklem verilerinden yola çıkarak örneğin çekildiği ana kütle hakkında tahminlerde bulunma, karşılaştırmalar yapma ve sonuçlara varma işlemlerine Çıkarımsal İstatistik denir.çıkarımsal istatistik tahminlere ve hipotez testlerine dayanır. 1
3 2. TEMEL İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik biliminin ve kullanılan yöntemlerin anlaşılabilmesi için temel istatiksel kavramların bilinmesinde fayda vardır. Bu kavramlar aşağıda açıklanmıştır Ana Kütle (Kitle, Yığın, Evren, Popülasyon) ANA KÜTLE:Araştırma kapsamında bir veya birden fazla özelliğiyle ilgilenilen topluluğun tüm birimleri ya da bireyleri Ana Kütleyi oluşturur. İstatistikte ana kütle N harfi ile temsil edilir. Ana kütlenin büyüklüğü araştırmanın özelliğine göre değişir. Ana kütleye aşağıdaki örnekler verilebilir. Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacı için ana kütle tüm seçmenlerdir. İstanbul un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacı için ana kütle tüm İstanbul da yaşayanlardır. Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir araştırmacı için ana kütle tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileridir. Sedaş ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için ana kütle tüm Sedaş faturalarıdır Örneklem Eğer ana kütleyi oluşturan tüm birim ya da bireylerden bilgi toplanmış ise buna tam sayımdenir. Tam sayım çok nadir olarak aşağıda verilen durumlarda uygulanabilir; 1. Ana kütle çok küçükse ve ana kütleye ait ayrıntılı bilgi elde etmek isteniyorsa, 2. Ana kütle üzerinde araştırma yapılmak ve bu ana kütleden sürekli seçilen örneklemlerle kararlar alınmak isteniyorsa, ana kütleye ait parametreleri (ortalama, varyans) belirlemek için, bir defaya mahsus olmak üzere, tam sayım yapılır. Ana kütle büyük olduğunda zaman, maliyet, ulaşım, vb. nedenlerden dolayı tüm birimleri ya da bireyleri incelemek ve hakkında bilgi toplamak mümkün olmayabilir. Bundan dolayı çok büyük ana kütlelerde tüm birimler yerine daha az sayıdaki birimlerya da bireyler seçilerek araştırma yürütülür. ÖRNEKLEM:Bir ana kütleden, belirli örneklem yöntemleri kullanılarak seçilen aynı özellikleri taşıyan ve ana kütleyi temsil edebilecek nitelik ve nicelikteki birim ya da bireylerin oluşturduğu topluluğa Örneklem denir.istatistikte örneklem n harfi ile temsil edilir. Örneklem ana kütleden seçilen bir alt kümedir. Örneklemden bulunan sonuçlardan yararlanarak ana kütlenin özellikleri hakkında tahminler yapılmaya çalışılır. Bundan dolayı örneklem seçilirken bazı hususlara dikkat edilmesi gerekir. 1. Seçilen örneklem tarafsız olmalıdır. Örneğin Sakarya Üniversitesinde öğrencilerin memnuniyetini ölçmeye çalışan bayan araştırmacı örneklemini kız öğrenci ağırlıklı oluşturmamalıdır. 2. Seçilen örneklem üzerinde çalışılan ana kütleyi en iyi şekilde temsil etmelidir. Genel seçim sonuçlarını tahmin etmek için seçilen örneklemde her bölgeden, her yaştan, her gelir grubundan vb. kişiler olmalıdır. 3. Örneklem seçiminde kullanılacak yöntemana kütleyi temsil etmesi bakımındandoğru belirlenmelidir. 2
4 İyi bir örneklem seçimi önemlidir. Amacımız, örneklem bilgisine dayanarak ana kütleye ilişkin çıkarsamalar (tahminler) yapmaktır. Yukarıdaki şekilde yirmi beş gözlemden (N=25) oluşan bir ana kütleden altısı seçilerek (n=6) örneklem oluşturulmuştur. Örneklemden yapılan tahminin doğruluğu; 1. Ana kütlenin homojenliğine 2. Örneklem sayısına bağlıdır. Örneklemin ana kütleyi temsil etmesi için farklı örneklem yöntemleri kullanılabilir. 1. Olasılığa Bağlı Bazı Örnekleme Yöntemleri:Basit Rasgele Örnekleme, TabakalıÖrnekleme, Sistematik Örnekleme, Küme Örneklemesi, Sıralı Küme Örneklemesi. 2. Olasılığa Bağlı Olmayan Bazı Örnekleme Yöntemleri:Kota Örneklemesi, KartopuÖrneklemesi, Uzman Örneklemesi. Örnekleme aşağıdaki örnekler verilebilir. Seçim sonuçlarını tahmin etmeye çalışan bir araştırmacının tüm seçmenler içinden seçilen 3000 seçmenin görüşünü alması. İstanbul un en önemli beş sorununu tahmin etmek isteyen bir araştırmacının tüm İstanbul da yaşayanlar içinden seçilen 1000 kişinin görüşünü alması. Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarını tespit etmeye çalışan bir araştırmacının tüm Sakarya Üniversitesi öğrencileri içinden seçilen 500 öğrencinin görüşünü alması. Sedaş ın faturalarındaki hata oranını bulmaya çalışan bir araştırmacı için tüm Sedaş faturaları içinden denetlenmek amacıyla seçilen 300 faturayı incelemesi. 3
5 2.3. Gözlem (Denek) GÖZLEM:Ana kütle ya da örneklemde yer alan her birey ya da birime Gözlem ya da denek denir. Ana kütledeki Gözlem sayısı N ve Örneklemdeki gözlem sayını n ile ifade edilir Ölçme ve Ölçü (Ölçek) Değerleri ÖLÇME:Araştırmacının belirlemiş olduğu araştırma konusu ile ilgili sayısal değerleri veya simgeleri elde etme işlemine Ölçme denir. Araştırmacılar araştırdıkları konularla (değişkenler) ilgili verileri sayarak ya da ölçerek belli bir ölçü birimiyle ifade ederler. İstatistikte birçok ölçme yöntemi ve tekniği kullanılmaktadır. ÖLÇÜ:Araştırma konusu ile ilgili sayısal değerleri ifade etmek için kullanılan araç ya da gereçlere Ölçü denir. İstatistikte dört farklı ölçü türü vardır: 1. Sınıflamaya dayalı (Nominal) Ölçü:Sayılar veya simgeler gözlemlenen değişik cisimlerin dâhil olduğu grupları tanımlamada kullanıldığında, bu sayılar ya da simgeler sınıflayıcı bir ölçü meydana getirirler. Cinsiyet (Erkek, Kadın), Sektör (Otomotiv, İmalat, Tarım, enerji vb.), Medeni durum (Evli, Bekâr), Eğitim durumu (İlkokul, Ortaokul, Lise, Üniversite), Plakalar (01, 02,,34, 35 ), diploma notu vb. örnek olarak verilebilir. Sakarya üniversitesi öğrencilerinin KPSS sınavındaki başarı durumu araştırılırken, bu öğrenciler cinsiyet, ailelerinin eğitim durumu, ailelerinin gelir durumu bakımından alt gruplara ayrılarak ve bu alt grupları temsil eden simgeler ve sayılar ile gösterilebilirler. Bunlara sınıflayıcı simge ve sayılar denir. Ali nin cinsiyeti erkek, ailesi lise mezunuve ailesinin geliri aylık 2000 TL dir. Tedavi sonucunda 100 psikiyatri hastasından20 hastaya şizofren, 70 hastaya paranoit ve 10 hastaya manikdepresif teşhisikonulmuştur. 2. Sıralamaya dayalı (Ordinal) Ölçü:Sınıflayıcı ölçüye göre daha hassas ve daha ileri bir ölçü tekniğidir. Gözlem sonuçları sayılar veya simgeler yardımıyla sınıflara ayırdıktan sonra, sınıflar arasında yalnız ölçü ayrımı olmayıp daha yüksek, daha uzun, daha ağır, daha tercih edilen, daha zor, daha huzursuz, daha olgun, vb. gibi bir ilişki de olabilir. Sıralayıcı ölçülersınıflayıcı ölçüyü de kapsar. Çeşitli unvanlar, yarışma dereceleri, ÖSYM tercihleri, rütbelervb. sıralayıcı ölçüye örnek olarak verilebilir. Sakarya üniversitesi öğrencilerinin KPSS sınavındaki başarı durumu araştırılırken, öğrencilerin ailelerinin ekonomik ve eğitim durumu sıralayıcı bir ölçü meydana getirir ve aşağıdaki gibi sıralanabilir. Aylık gelir seviyesine göre aileler küçükten büyüğe doğru, 0 TL 500 TL, 500 TL-750 TL, 751 TL TL ve 1000 TL den fazla olarak sıralanabilir. 4
6 Eğitim durumuna göre aileler, okur-yazar değil, okur-yazar, ilkokul mezunu, ortaokul mezunu vb. gibi sıralanabilir. Sakarya Tıp Fakültesine hastanesine gelen çocuk hastalarının hastalık derecesi zayıf, orta ve şiddetli olarak sınıflandırılabilir. 3. Aralıklı (Interval) Ölçü:Temel özelliği bir başlangıç ve bitiş noktasının olmasıdır. Geçme notları, Sıcaklıkölçüleri, Zekâ ölçüleri vb.aralıklı ölçüye örnek olarak verilebilir. İstatistik dersinde öğrencilerin geçme notları sırasıyla, 0-50 arası FF, arası DD, arası CC, arası BB ve 81 ve üzeri AA dır. 4. Orana Dayalı (Ratio) Ölçü:Aralıklı ölçünün tüm özelliklerini taşımakla beraber buna ek olarak her zaman kabul edilen değişmez ve sabit bir başlangıç noktası vardır. Başlangıç noktası sabit olduğu için ölçümler arasında orantılı karşılaştırma yapılabilir. Hacim, yaş, ağırlık, uzaklık ölçüleri vb. orana dayalı ölçüye örnek olarak verilebilir Parametre ve İstatistik PARAMETRE:Ana kütlenin özelliklerinin ölçülerek elde edilen sayısal değerlere Parametre denir. Parametreler ana kütleyi tanımlamak için kullanılır. İSTATİSTİK:Örneklemin özelliklerinin sayısal değerlerle ifade edilmesine ise İstatistik denir. Bu istatistiklerden faydalanılarak ana kütle parametreleri tahmin edilmeye çalışılır. Özet olarak parametreler ana kütleye ait, istatistikler ise örnekleme ait bilgileri içermektedir. Ana kütle için sıkça kullanılan parametreler ana kütle ortalaması ve ana kütle varyansı iken örneklem için sıkça kullanılan istatistikler örneklem ortalaması ve örneklem varyansıdır. Parametreye aşağıdaki örnekler verilebilir seçimlerinden günümüze kadar sağ partilerin oy ortalaması %54 olmuştur. İstanbul un en önemli beş sorunu sırasıyla % 25 iletrafik% ile 20 çevre kirliliği, % 15 ile güvenlik, % 10 ile eğitim ve % 5 ile sağlıktır. Sakarya Üniversitesi öğrencilerinin en önemli sorunlarını sırasıyla% 60 ilebarınma ve % 30 ile ulaşımdır. Sedaş ın faturalarındaki hata oranı ortalama %4 tür. İstatistik dersinin notlarının ortalaması 45 ve standart sapması 14 tür. Ana kütle ve örneklem ortalaması ve varyansı aşağıdaki sembollerle ifade edilir. Parametreler Ana Kütle Ortalaması: µ İstatistik Örneklem Ortalaması: X Ana Kütle Standart Sapması:σ Örneklem Standart Sapması: S Ana Kütle Varyansı: σ 2 Örneklem Varyansı: S 2 5
7 Şekil 1. Dört Kavram Arasındaki İlişki Dört kavram arasındaki ilişki yukarıdaki şekil yardımıyla özetlenebilir. Okların yönü istatistik yöntemi olarak sürecin işleyiş sırasını göstermektedir. Çeşitli sebeplerden dolayı ana kütlenin tümünü gözlemek mümkün olmadığından, ana kütleyle ilgili bir değişkenin parametrelerinin gerçek değeri bilinemez.bu durumlarda ana kütleden örneklemler seçilir, örneklemden elde edilen istatistiki bilgilerle ana kütle parametreleri tahmin edilmeye çalışılır. Tahmin edilen parametreler ile ana kütle hakkında bilgiye ulaşılır. Bu şekilde tahmin edilen ana kütle parametrelerinin gerçek değerlerinden çok az farklılıklar gösterebilirler Değişken (Variable) ve Veri (Data) DEĞİŞKEN:Ana kütleyi ya da örneklemi oluşturan birimlerin veya bireylerin sahip oldukları bir ya da birden çok özellik ya da karakterde belirgin olarakgörülen farklılıklarının her biri Değişken olarak adlandırılır. Değişken, adından da anlaşılabileceği gibi birim ve bireylerin kendi aralarında ve zaman içinde değişebilen özelliklere sahip olduklarını ve en az iki değer alabileceklerini ifade eder. Bir değişken, denekten deneğe farklılık gösterebilir. Değişkenler aşağıda açıklandığı üzere farklı şekillerde sınıflandırılabilir. Değişkenler, Nicel (kantitatif) ya da Nitel (kalitatif) değişkenler olarak sınıflandırılabilir. Nicel (kantitatif) Değişken: Sayılarak ve ölçülerek belirlenen ve sayılarla ifade edilen değişkenlerdir. Yaş, Boy, Kilo, Uzunluk, Ücretler, İşçi sayısı, Hava sıcaklığı vb. gibi tam ve kesirli sayılarla ya da sınıftaki öğrenci sayısı, otobüsteki yolcu sayısı vb. gibi sadece tam sayı olarak ifade edilebilirler. Nitel (kalitatif) Değişken: Sayılamayan veölçülemeyen fakat simgelerle ifade edilendeğişkenlerdir.bu değişkenlergözlemden gözleme sayı veya ölçü yönünden değil kalite ve çeşit yönünden farklılık gösterirler. Cinsiyet, medeni durum, milliyet, din, sevilen şarkılarsınıflanabilir, müsabakalarda uygulanan dereceler, ürünlerde iyiden kötüye ya da tersine yapılan sıralamalar ise sıralanabilir özelliğe sahip nitel değişkenlerdir. 6
8 Nitel Değişkenler Cinsiyet Eğitim durumu Medeni durum İller Göz rengi Nicel Değişkenler Erkek nüfus Öğrenci sayısı Evli çift sayısı İllerin nüfusları Boy, Kilo vb. Değişkenler,Sürekli ve Kesikli (Süreksiz) değişkenler olarak sınıflandırılabilir. Sürekli Değişken: Değişkenler ölçülerek, sıralanarak ya da herhangi bir analiz yöntemi kullanılarak elde edilir. İki ölçüm arası sonsuz sayıda değer alabilir. Aralık biçiminde ifade edilebilirler. Kesirli sayılar alabilir. Kesikli Değişken: Değişkenlerin ölçüleri 0, 1, 2 gibi kesin değerler alırlar. Ara değerler söz konusu değildir. Nitel değişkenler sayılarla ifade edilirse kesikli değişken sınıfına girer (Eğitim durumuna göre, okur-yazar değil=0, ilkokul=1, ortaokul=2, lise=3, üniversite=4). Kesikli Değişkenler Cinsiyet Eğitim durumu Fabrikadaki işçi sayısı Ülkenin nüfusu Ailenin çocuk sayısı Atılan zarın sonucu Sürekli Değişkenler Boy, Kilo Fiyat Ücretler Kişi başına GSMH Ailenin geliri İMKB endeksi Değişkenler, Bağımlı (açıklanan) ve Bağımsız (açıklayıcı) değişkenler olarak sınıflanabilir. Bağımlı Değişken: Sebep-sonuç ilişkisinde sonuç olan değişkendir. Açıklanmak istenen değişkendir. Bağımsız değişken: Sebep-sonuç ilişkisinde sebep durumunda olan değişkendir. Bağımlı değişkeni açıklayan değişkendir. Bağımlı Değişkenler Eğitim durumu Ücretler Bağımsız Değişkenler Ailenin geliri, Ailenin eğitim durumu vb. Eğitim durumu, işçinin verimi vb. 7
9 Talep O malın fiyatı, Gelir, Zevk ve Tercihler vb. Ailelerin çocuk sayısı Ailenin geliri, Eğitim durumu vb. İstatistik notunuz Çalışma saati, Derse katılım vb. VERİ:Değişkenlere karşılık gelen denek ya da gözlem değerlerine de Veri denir. Ülkeler Nüfus Değişkeni (Veri) Kişi Başına GSMH Değişkeni (Veri) Türkiye 74 Milyon Dolar Almanya 80 Milyon Dolar Yunanistan 11 Milyon Dolar KAYNAKLAR: 1. YılmazÖzkan, Uygulamalı İstatistik 1, Sakarya Kitapevi, Özer Serper, Uygulamalı İstatistik 1, Filiz Kitapevi, Meriç Öztürkcan, İstatistik Ders notları, YTÜ. 4. Andım Oben Balce ve Serdar Demir, İstatistik Ders Notları, Pamukkale Üniversitesi, Ayşe CananYazıcı, Biyoistatistik Ders Notları, Başkent Üniversitesi. 6. ZehraMuluk ve Yavuz Eren Ataman, Biyoistatistik ve Araştırma Teknikleri Ders Notları, Başkent Üniversitesi. 8
OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK
OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK İstatistik: Derslerimiz içinde bu sözcük iki anlamda kullanılacaktır. İlki ve en yaygın kullanılan biçimi rakamla elde edilen bilgilerin belli kuralarla anlaşılır ve yorumlanabilir
ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT
ĐSTATĐSTĐK Okan ERYĐĞĐT Araştırmacı, istatistik yöntemlere daha işin başında başvurmalıdır, sonunda değil..! A. Bradford Hill, 1930 ĐSTATĐSTĐĞĐN AMAÇLARI Bilimsel araştırmalarda, araştırmacıya kullanılabilir
İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği İstatistik (tanımı, amacı) Dar anlamda istatistik Betimsel istatistik ve çıkarsamalı istatistik Temel kavramlar
İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR 1. ve 2. Hafta İstatistik Nedir? Bir tanım olarak istatistik; belirsizlik altında bir konuda karar verebilmek amacıyla, ilgilenilen konuya ilişkin verilerin toplanması, düzenlenmesi,
İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN
İSTATİSTİK 1 Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN 4. ÇEŞİT YALAN VARDIR, BEYAZ YALAN YALAN KUYRUKLU YALAN İSTATİSTİK Rakamlar
VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU. 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu. 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu
SAÜ 3. BÖLÜM VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 3.2.Grafiksel Sunumlar 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla
İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ
İstatistiK Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ istatistik birimlerin ya da bireylerin sayılabilir, tartılabilir ve ölçülebilir özellikleri ile ilgili bilgilerin yani verilerin toplanması toplanan verilerin açık
VERİLERİN TOPLANMASI, DÜZENLENMESİ VE TABLOLARLA SUNUMU
SAÜ 2. HAFTA VERİLERİN TOPLANMASI, DÜZENLENMESİ VE TABLOLARLA SUNUMU PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 1. VERİLERİN TOPLANMASI Genel olarak istatistik Daha teknik bir ifade ile istatistik İstatistik Yöntemler
Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 2: Tanımlar
Su Ürünlerinde Temel İstatistik Ders 2: Tanımlar Karakter Araştırma yada istatistiksel analizde ele alınan ünitenin yapısal (morfolojik, fizyolojik, psikolojik, estetik, vb.) özellikleridir. Tüm karakterler
BİYOİSTATİSTİK Veri Tipleri ve Sayısal Özetleme Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Veri Tipleri ve Sayısal Özetleme Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik
Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup
Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evrendeğer (Parametre): Değişkenlerin evrendeki değerleri µ : Evren Ortalaması σ
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi farklı anlamlar taşımaktadır. Bunlar; Genel anlamda; üretim, tüketim, nüfus, sağlık, eğitim, tarım,
2- VERİLERİN TOPLANMASI
2- VERİLERİN TOPLANMASI Bu bölümde yararlanılan kaynaklar: İşletme İstatistiğine Giriş (Prof. Dr. İsmail Hakkı Armutlulu) ve İşletme İstatistiğinin Temelleri (Bowerman, O Connell, Murphree, Orris Editör:
İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1
İstatistik Temel Kavramlar 26.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Evren (Kitle/Yığın/Popülasyon) Herhangi bir gözlem ya da inceleme kapsamına giren obje ya da bireylerin oluşturduğu bütüne ya da gruba Evren veya
Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Şener Büyüköztürk Doç. Dr. Ebru Kılıç Çakmak Yrd. Doç. Dr. Özcan Erkan Akgün Doç. Dr. Şirin Karadeniz Dr. Funda Demirel Örnekleme Yöntemleri Evren Evren, araştırma
BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun
Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI
İSTATİSTİK STATISTICS (+) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI KONU BAŞLIKLARI :. İSTATİSTİĞE GİRİŞ. VERİLERİN DÜZENLENMESİ. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ.
Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.
BİYOİSTATİSTİK Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. Veri Analiz Bilgi El ile ya da birtakım bilgisayar programları
KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -
KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik - 1 İstatistik Nedir? Belirli bir amaçla verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilerek yorumlanmasını sağlayan yöntemler topluluğudur. 2 İstatistik Kullanım
BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
OLASILIK VE İSTATİSTİK
OLASILIK VE İSTATİSTİK PROBABILITY AND STATISTICS (3+0) Dersi verenler: Doç. Dr. Nil TOPLAN Yrd. Doç. Dr. Nuray CANİKOĞLU 1 DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ SAYISI KATKI Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav 2 30
GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.
VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel
DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir.
DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir. Değişkenin belli özelliklerine karşı getirilen sayı ve sembollere ise değişkenin değeri adı
OLASILIK VE İSTATİSTİK
OLASILIK VE İSTATİSTİK 1 Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 2 Giriş Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi
İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER
İSTATİSTİK I Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 1 2 Giriş İSTATİSTİKLER Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi
Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği Bilimsel yöntem, Araştırma İstatistik (tanımı, amacı, temeli, kısa tarihçesi) Dar anlamda istatistik İstatistik
BÖLÜM 1 İSTATİSTİK İLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR
1 BÖLÜM 1 İSTATİSTİK İLE İLGİLİ BAZI TEMEL KAVRAMLAR İstatistik öğrenmelerinde sıklıkla karşılaşılacak olan temel bazı kavramlar, eğitim alanına yönelik örnekleriyle birlikte aşağıda açıklanmaktadır. 1.1.
Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1
Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1 Population Belirli bir konudaki verilerin tamamıdır. Örnek Populasyonun belirli bir kesitidir. Parametre Populasyonla ilgili tanımsal
İstatistik Temel Kavramlar- Devam
İstatistik Temel Kavramlar- Devam 26.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Değişken türleri Değişken; gözlemden gözleme farklı değerler alabilen objelere, niteliklere ya da durumlara denir (Arıcı, 2006). Bir özellik
χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi
χ Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler χ Testi Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi χ Testi Sayısal olmayan değişkenler arasındaki ilişkinin testi (Bağımsızlık) Farklı örnek kütlelerin
IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN
IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 1. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 2018 Güz 1 Dersin Amacı Yaygın olarak kullanılan parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri tanıtmaktır. Temel kavramların
BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ
ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ HEDEFLER Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Örneklemenin niçin ve nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Temel Örnekleme metotlarını öğreneceksiniz. Örneklem
Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık
İstatistik 20.02.2013. İstatistik Nedir? İstatistik Nedir? İstatistik Nedir?
yanlış ellere düştüğünde şu sekil çıkarımlara yol açabilecek bilim: A t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik - bir uçakta bir bomba bulunması ihtimali milyonda birse, iki bomba birden bulunması
Toplum ve Örnek. Temel Araştırma Düzenleri. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Toplum ve Örnek Temel Araştırma Düzenleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Toplum ve Örnek İstatistik, toplumdan kurallara uygun olarak,
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t test) Ölçümle
Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.
TESOY-Hafta-1 ve Değerlendirme BÖLÜM 1-2 ve Değerlendirmenin Önemi ve Temel Kavramları Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Eğitimde ölçme ve değerlendirme neden önemlidir? Eğitim politikalarına
Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Bazı Temel Kavramlar TEMEL ARAŞTIRMA KAVRAMLARI Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir. Araştırma evreni (population) Evren, bütündeki
Araştırmada Evren ve Örnekleme
6. Bölüm Araştırmada Evren ve Örnekleme 1 İçerik Örnekleme Teorisinin Temel Kavramları Örnekleme Yapmayı Gerekli Kılan Nedenler Örnekleme Süreci Örnekleme Yöntemleri 2 1 Giriş Araştırma sonuçlarının geçerli,
EKMUD BİYOİSTATİSTİK AKADEMİSİ
EKMUD BİYOİSTATİSTİK AKADEMİSİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com
BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Güven Aralıkları 2 Güven Aralıkları
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için
Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ
ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ Konu Başlıkları ÖLÇME ve ÖLÇEK ÖLÇEK TÜRLERĠ ÖLÇEKLERLE ĠLGĠLĠ ÖNEMLĠ NOKTALAR ÖLÇEĞĠN TAġIMASI GEREKEN ÖZELLĠKLER ÖLÇME HATALARI ÖLÇME VE ÖLÇEK
AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER DERS I - 1/63 İstatistik nedir? 1. 2. tanımı) 3. (En eski tanımı) (Yöntembilim olarak (Kelime anlamı) DERS I - 2/63 İstatistik nedir? 1. Veri toplama Araştırma 2. Verilerin sınıflandırılması
İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF 2 Kolayaof.com
Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan
Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım Dr. Deniz Özel Erkan Evren Parametre Örneklem Çıkarım Veri İstatistik İstatistik Tanımlayıcı (Descriptive) Çıkarımsal (Inferential) Özetleme
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki
ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3
ÜNİTE:1 İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2 Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 Ortalamalar, Değişkenlik ve Dağılma Ölçüleri ÜNİTE:4 Endeksler ÜNİTE:5
Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
13. Olasılık Dağılımlar
13. Olasılık Dağılımlar Mühendislik alanında karşılaşılan fiziksel yada fiziksel olmayan rasgele değişken büyüklüklerin olasılık dağılımları için model alınabilecek çok sayıda sürekli ve kesikli fonksiyon
VERİ MADENCİLİĞİ (Veri Önişleme-1) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN
VERİ MADENCİLİĞİ (Veri Önişleme-1) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr Genel İçerik Veri Madenciliğine Giriş Veri Madenciliğinin Adımları Veri Madenciliği Yöntemleri Sınıflandırma Kümeleme
GRUP 4 Bilimsel Araştırma Yöntemleri 2.Bölüm KONU:Problemi Tanımlama
GRUP 4 Bilimsel Araştırma Yöntemleri 2.Bölüm KONU:Problemi Tanımlama GRUP ÜYELERİ Mehmet Emin ERTAŞ Burhan DEMİR Mesut PERTAV Problemi Tanımlama İçindekiler.Değişkenler.Hipotez.Amaç.Önem.Sayıltı.Sınırlılıklar.Tanımlar
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
MehmetAli CANDAN. İstatistik ve Analiz Yöntemleri. Uygulamalı Eğitimi. Mali Müşavir, Eğitmen İşletme Bilim Uzmanı
İstatistik ve Analiz Yöntemleri Uygulamalı Eğitimi MehmetAli CANDAN Mali Müşavir, Eğitmen İşletme Bilim Uzmanı İstatistik Nedir? Araştırma Nedir? Ölçek Türleri ve Ölçek Belirleme Verileri Analize Hazırlama
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-6- EÜ İstatistik Bölümü 08 Güz Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test
İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ YARARLANILACAK ANA KAYNAK: SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİK/ ŞENER BÜYÜKÖZTÜRK, ÖMAY ÇOKLUK, NİLGÜN KÖKLÜ/PEGEM YAY. YARDIMCI KAYNAKLAR:
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
2. 3. BÖLÜM 1: GİRİŞ. Bölümün Amaçları. İstatistik: Karar Verme Yaklaşımı. İstatistik nedir? TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER. İstatistik Sözcüğünün Kökeni
www.mehmetaksarayli.com 1 TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayli aksarayli@deu.edu.tr KAVRAM VERİ YAPILARI VERİ TOPLAMA BÖLÜM 1: GİRİŞ TANIMLAYICI
Örnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri Evren & Örneklem (Fraenkel & Wallen, 1990) Evren & Örneklem 2 Evren Evren, araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği,
GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Kestirim Pratikte kitle parametrelerinin doğrudan hesaplamak olanaklı değildir. Bunun yerine
T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN
T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN Gruplara ait ortalamalar elde edildiğinde, farklı olup olmadıkları ilk bakışta belirlenemez. Ortalamalar arsında bulunan
Hipotez. Hipotez Testleri. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
Hipotez Hipotez Testleri Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Hipotez Nedir? Gözlemlenebilir (araştırılabilir) bir olay, olgu veya fikri mantıklı ve bilimsel olarak açıklamaya yönelik yapılan tahminlerdir.
BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Genel Uygulama 1 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Soru 1 Ege Üniversitesi Diş
DENEYSEL DESENLER GERÇEK DENEYSEL DESENLER YARI DENEYSEL DESENLER FAKTÖRYEL DESENLER ZAYIF DENEYSEL DESENLER
DENEYSEL DESENLER ZAYIF DENEYSEL DESENLER GERÇEK DENEYSEL DESENLER YARI DENEYSEL DESENLER FAKTÖRYEL DESENLER YARI DENEYSEL DESENLER Hazır gruplar üzerinde ancak grup eşleştirmenin olduğu seçkisiz atamanın
Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya
Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş
Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel
KPSS. Eğitim Bilimleri. ezberbozan. serisi. KPSS Ders Notları. özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller
KPSS Eğitim Bilimleri ezberbozan serisi özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller EDİTÖR: Savaş Doğan KPSS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERS NOTLARI ISBN 978-605-364-733-1 Kitap içeriğinin
Olasılık ve Normal Dağılım
Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere
İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya başlanmıştır. Ders 1 Minitab da
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan
VERİLERİN SINIFLANDIRILMASI
VERİLERİN SINIFLANDIRILMASI Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr NİTEL VE NİCEL VERİLERİN SINIFLANDIRMASI Sınıflandırma
İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı
İSTATİSTİK İstatistik, belirli amaçlar için veri toplama, toplanan verileri tasnif etme, çözümleme ve yorumlama bilimidir Yrd. Doç. Dr. Hamit AYDIN İstatistik Nedir? Latince de durum anlamına gelen status
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU İSTATİSTİK: İstatistik; belirli bir amaç için veri toplama, tablo ve grafiklerle özetleme, sonuçları yorumlama, sonuçların güven derecelerini açıklama, örneklerden elde edilen
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yöntem Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 YÖNTEM Araştırmanın Modeli Evren ve Örneklem Veriler ve Toplanması Verilerin Çözümü ve Yorumu 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın
İstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
1. BETİMSEL ARAŞTIRMALAR
ARAŞTIRMA MODELLERİ 1. BETİMSEL ARAŞTIRMALAR A. BETİMLEME (KAMUOYU) ARAŞTIRMALARI Bir survey yöntemi olan betimleme yöntemi, grupla ilgili, genişliğine bir çalışmadır. Bu tür araştırmalar, çok sayıda
İstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Örnekleme Planlar ve Dağılımları Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İncelenen olayın ait olduğu anakütlenin bütünüyle dikkate alınması zaman, para, ekipman ve bunun gibi nedenlerden dolayı
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi BBY 606 Araştırma Yöntemleri 1 SPSS in açılması 2 SPSS programı 3 Veri giriş ekranı 4 Değişken giriş ekranı 5 Veri toplama Kayıtlardan yararlanarak Örneğin
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS OLASILIK VE İSTATİSTİK FEB-222 2/ 2.YY 3+0+0 3 3 Dersin Dili Dersin Seviyesi
26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?
26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
Örneklem. Yöntemleri FBED511 Eğitim Bilimlerinde Temel Araştırma Yöntemleri 1. Evren & Örneklem. Evren. Örneklem ve örnekleme
Yöntemleri & EBE Z Eğitimde Araştırma Yöntemleri (Fraenkel & Wallen, 1990), araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği, ancak ulaşması
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 Problem Problemler, üç aşamalı bir yaklaşımla tanımlanabilir. Bunlar: 1- Bütünleştirme, 2- Sınırlandırma ve 3-
BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI
1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir. 1 ŞEKİL: Evren uzay-örneklem uzay İstatistiksel tahmin
Hazırlayan. Ramazan ANĞAY. Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması
Hazırlayan Ramazan ANĞAY Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması 1.YAKLAŞIM TARZINA GÖRE ARAŞTIRMALAR 1.1. N2tel Araştırmalar Ölçümlerin ve gözlemlerin kolaylık ve kesinlik taşımadığı, konusu insan davranışları
009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL