SPOR TOTO SÜPER LİG DE REKABET DENGESİ Taslak Metin-1
|
|
- Gül Koçyiğit
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 1 SPOR TOTO SÜPER LİG DE REKABET DENGESİ Taslak Metin-1 Yrd.Doç.Dr. Şenay AÇIKGÖZ Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri Bölümü Giriş Günümüzde futbol, kitleleri kendine çeken önemli bir iktisadi etkinlik alanı haline dönüşmüş ve bu alanda özellikle son yıllarda önemli alt yapı yatırımları gerçekleştirilirken, yaratılan katma değer de önemli boyutlara ulaşmıştır. Taraftar açısından tuttuğu takımın başarısı elbette ki önemli olmasına karşılık bu sektörü yönlendiren Futbol Federasyonları ve bireysel takım yöneticileri için daha makro düzeyde bir değerlendirilmenin yapılması ve sektörün bu bulgularla uyumlu olarak yönlendirilmesinin önemli olduğu düşünülmektedir. Bu çerçevede bir futbol liginin rekabetçi bir yapıda olup olmadığını ortaya koymanın gerekli olduğu ileri sürülebilir. Bu çalışmada, Spor Toto Süper Ligi nin rekabet dengesi dönemindeki her sezon için incelenmiş ve genel eğilimi tahmin edilmiştir. Çalışmada Spor Toto Süper Ligi nin rekabet dengesi incelenen dönemde her bir sezonda maç başına alınan puanların varyansı ve yine bu değerler üzerinden hesaplanan Gini katsayısı ve konsantrasyon oranı hesaplanarak değerlendirilmiştir Rekabet Dengesi Ölçütleri Çalışma kapsamı içinde her bir yıla ait rekabet düzeyi ligde yer alan takımların her sezonda maç başına elde ettikleri ortalama puan değerlerinin dağılım özellikleri hesaplanarak belirlenmiştir. 2 Bu bağlamda ilk olarak ligde yer alan takımların birbiri ile aynı düzeyde bir rekabete girebilmeleri durumunda ligde sıralamayı belirleyen takım puanları arasındaki farkların azalacağı ve bu değişimin de istatistikî olarak 1 V p p n 2 t ( it t ) (1) n i 1 Bu çalışmanın diğer Avrupa liglerini de kapsayan hali Mayıs 2010 tarihinde 11. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu nda Sakarya Üniversitesi nde sunulmuştur. Sunulan çalışma sezonunu kapsamaktadır. Bu çalışma, sezonunun rekabet dengesini görmek amacıyla da bir önceki çalışmanın Türkiye Birinci Ligi için güncellenmiş halidir. 1 Türkiye birinci ligi için rekabet dengesi çerçevesinde ilk çalışma Karacan (1967) çalışmasıdır. Ayrıca ligin rekabet dengesi Filiztekin (2994) ve Halıcıoğlu (1998) çalışmaları ile de değerlendirilmiştir. 2 Takım sporuna dayanan liglerde rekabet dengesi ilk olarak Rottenberg (1956) makalesinde incelenmiştir. Bu konudaki çalışmalar için ayrıca bakınız Sarkar (2008), Haan, Konning ve Witteloostuijn (2007), Held, Leonard and Vollnhals, Rainer (2005), Hadley, Ciecka ve Krautmann (2003), Zimbalist (2002), Dobson ve Goddard (2001), Koning (2000).
2 2 şeklinde tanımlanan sezon varyans değerlerinin bir sezondan diğerine ve bir ülkeden diğerine değişim eğilimleri incelenerek belirlenebileceği düşünülmüştür (RD 1 ). Burada V t, t dönemindeki varyans değerini; n ilgili ligde t döneminde bulunan takım sayısını; p, i. takımın t. dönemde maç başına elde ettiği ortalama puanı ve p, t döneminde maç başına elde edilen ortalama puanı tanımlamaktadır. Daha açık bir şekilde ifade edilmek istendiğinde rekabetin daha yoğun olduğu sezona ait varyans değerinin rekabetin daha az olduğu döneme ait varyans değerinden daha küçük olması beklenecektir. Ek olarak rekabetin zaman içinde (bir sezondan diğerine) artması yönünde bir eğilim, varyans değerinin zaman içinde azalması eğilimi ile gösterilebilir. Spor Toto Süper Ligi için bir başka rekabet ölçüsü, iktisatçıların gelir dağılımı eşitliğini ya da eşitsizliğini ölçmek için kullandıkları Lorenz eğrisi ve Gini katsayısı kavramlarından yararlanılarak tanımlanmıştır. Bu çalışmada Lorenz eğrisi, takımların birikimli yüzdesi ile maç başına puanların birikimli yüzdesini en küçük puana sahip takımdan başlayarak çizen bir eğriyi tanımlamaktadır. Gini katsayısı Lorenz eğrisi ile ana köşegen arasında kalan alanın oranı olup aşağıdaki gibi hesaplanmaktadır. n n x x j i j i1 G (2) 2 2n X Burada olası her takım çifti arasındaki maç başına puan farkının ortalaması maç başına puanların ortalaması ( X ) ile bölünmektedir. Gini katsayısının sıfıra yaklaşması Spor Toto Süper Ligi nin o sezonda daha rekabetçi bir ortama sahip olduğuna işaret edecektir (RD 2 ). Spor Toto Süper Ligi nde rekabet dengesini ölçmek üzere kullanılan diğer bir ölçüt büyük takımların diğer takımlara göre üstünlüğünün bir göstergesi olarak alınan konsantrasyon oranıdır. Bu oran (RD(k); RD 3 ), en iyi k tane takımın sezon sonunda aldığı puanların tüm sezon boyunca alabilecekleri en yüksek puanlara oranlanması olup aşağıdaki gibi tanımlıdır. P( i) i1 RD( k) W k (2n k 1) k Burada P(i), i. En iyi takımın aldığı puanı ve n, ligde rekabet eden takım sayısını göstermketedir. Spor Toto Süper Lig puanlama sistemine göre kazanan takım 3 puan (W) almaktadır. Bu oran 0 ile 1 arasında tanımlı olup en iyi k tane takım sıralamada alt sıralarda yer alan takımlara göre oynadıkları her maçı kazandıklarında 1 e yakın hesaplanır. Bu da ligin rekabet dengesinden uzak olduğuna işaret eder. (3) 3. Ampirik Bulgular İkinci kısımda özetlenen rekabet dengesi ölçütleri kullanılarak Spor Toto Süper Ligi nin rekabetçi yapısı belirlenmiştir. Takımların her bir sezonda aldıkları puanlar üzerinden
3 3 hesaplanan rekabet dengesi ölçütlerinin zamana (sezon) karşı grafikleri Şekil 1 ve 2 de verilmiştir. 3 Şekil 1. Spor Toto Süper Ligi için Rekabet Dengesi, RD 1 ( / ) İkinci kısımda da ifade edildiği gibi varyans ölçütü ile gini katsayısının küçük değerler alması o ligin rekabetçi bir yapı sergilediğine işaret etmektedir. Maç başına puanların her bir sezondaki dağılımını gösteren varyans değerlerinin zaman içinde genel olarak bir azalma eğilimi içinde olduğu söylenebilir (kırmızı düz çizgi). Bu da şimdiki adı ile Spor Toto Süper Ligi nde rekabet düzeyinin giderek arttığı şeklinde yorumlanabilir. Özel olarak bakıldığında, dönemi rekabet ortamından göreli olarak uzaklaşılan yıllar iken sezonu incelenen dönemde ligin en rekabetçi sezonu olarak belirlenmiştir. Her bir sezonda alınan maç başına puanlardan hareketle hesaplanan Gini katsayısı da benzer bir eğilimi göstermektedir. Her iki grafik rekabet dengesinin genel olarak artma eğiliminde olduğuna işaret etmekle birlikte sonrasında rekabet katsayılarının belirli bir ortalama etrafında hareket etmekten çok yukarı yönlü bir hareket içinde olduklarını göstermektedir (siyah kesikli çizgiler). 4 Bununla birlikte Fenerbahçe nin şampiyon olduğu sezonu için hesaplanan rekabet dengesi değerleri Bursaspor un şampiyon olduğu sezonu için hesaplanan değerlerden daha küçüktür sezonu göreli olarak daha rekabetçi bir ortama sahne olmuştur. Dört büyükler dışında Bursaspor un şampiyon olduğu sezonu için hesaplanan rekabet dengesi değerleri ligin en az rekabetçi olduğu sezonu değerleri ile hemen hemen aynı tahmin edilmiştir. 3 Veriler Türkiye Futbol Federasyonu nun internet sayfasından ve adresinden temin edilmiştir dönemi için hesaplanan rekabet dengesi ölçütlerinin basitçe zamana karşı (trend değişkeni) regresyonu yapılmış ve trend değişkeninin katsayısı negatif tahmin edilmiştir. Trend değişkenine ait katsayılar istatistiksel olarak anlamlı çıkmamıştır.
4 4 Şekil 2. Spor Toto Süper Ligi için Rekabet Dengesi, RD 2 ( / ) / döneminde her bir sezon için hesaplanan konsantrasyon oranlarının zamana karşı grafiği Şekil 3 de verilmiştir. İncelenen dönemde şampiyoluk üç büyükler arasında değişkenlik göstermiştir ( sezonu hariç). Hesaplamada k bu bilgiye göre değil incelenen dönemde her sezon ligden UEFA kupalarına katılan takım sayısı dikkate alınarak belirlenmiştir / sezonunda UEFA kupalarına en az 4 en çok 6 takım katılmış olup k iki şekilde tanımlanmıştır. Birincisi, ikisinin ortalaması olup 5 tir (düz çizgi k = 5 alınarak hesaplanmış oranları gösterir). k, ayrıca her sezon (t) UEFA kupalarına katılan takım sayısı dikkate alınarak belirlenmiştir (kesikli çizgi k = k t alınarak hesaplanmış oranları gösterir). Şekil 3. Spor Toto Süper Ligi için Rekabet Dengesi, RD 3 ( / )
5 5 Spor Toto Süper Lig de konsantrasyon oranının en düşük hesaplandığı sezon sezonu olup takımların göreli olarak rekabet düzeyi yüksek bir ortamda mücadele ettiklerine işaret etmekedir. Son üç sezonda ilk iki grafiktekinin tersine bir hareket olduğu gözlense de tanım gereği Şekil 3 de rekabet dengesinin düzeyinin düştüğüne işaret etmektedir. Her üç rekabet dengesi ölçütü birbiri ile tutarlı sonuçlar üretmiştir. 4. Sonuç Bu çalışmada, Spor Toto Süper Ligi nin rekabet dengesi dönemindeki her sezon için incelenmiş ve genel eğilimi tahmin edilmiştir. Liginin rekabetçi yapısını belirlemek için üç ölçüt kullanılmıştır. Birincisi, ligde yer alan takımların birbiri ile aynı düzeyde bir rekabete girebilmeleri durumunda ligde sıralamayı belirleyen takım puanları arasındaki farkların azalacağı varsayımı altında hesaplanan varyans değerleridir. İkincisi, ligdeki takımların aldıkları puanlardaki eşitsizliği dikkate alarak takımlar arasında puanların dağılımının genişliğini ölçmek üzere iktisat teorisinden ödünç alınan Gini katsayısıdır. Üçüncüsü ise büyük takımların diğer takımlara göre üstünlüğünün bir göstergesi olarak alınan konsantrasyon oranıdır. Düşük varyans, düşük rekabet katsayısı (gini katsayısı) ve düşük konsantrasyon oranı ilgili ligde rekabetin yoğun olduğuna işaret etmektedir. Analiz sonuçlarına göre Spor Toto Süper Ligi nde incelenen dönemde rekabet dengesinin artma eğilimi içinde olduğu gözlenmiştir. Rekabet dengesi başlı başına bir inceleme konusu olup bu çalışmada elde edilen bulgular rekabet dengesi üzerinde başka faktörlerin etkisi (ev sahibi takım olmanın yararı, seyirci sayısı, yayın gelirleri vb.) ihmal edilerek elde edilmiş bulgular olup maç başına alınan puanlara dayanan ölçütler çerçevesinde elde edilmiştir. Kaynakça Dobson, S. and J. Goddard (2001), The Economics of Football, Cambridge: Cambridge University Press. Filiztekin, Alpay (2004), Türkiye Birinci Futbol Ligi nde Rekabet: , (Erişim Tarihi: 20 Mayıs 2010). Haan, M.A., R.H. Koning, and A. van Witteloostuijn (2007), Competitive balance in national European soccer competitions, Statistical Thinking in Sports, A. Jim and R. Konning (Eds), London: Taylor and Francis içinde. Hadley, L., J. Ciecka, and A. Krautmann (2000) Competitive Balance in the Aftermath of the 1994 Players Strike, Journal of Sports Economics, Vol. 6, pp Halıcıoğlu, Ferda (1998), Türk Futbolunda Rekabetin 40. Yılı, Referans, 17 Haziran Held, Leonard and Vollnhals, Rainer (2005), Dynamic rating of Eurepean Football Teams, IMA Journal of Management Mathematics, Vol. 16, pp
6 6 Karacan, Nuri (1967), Türkiye Profesyonel Futbol Liginde Rekabet Derecesi Artıyor mu, Azalıyor mu? İstatistik Bir Yaklaşım, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası, Cilt. 26, No.1-4, ss Koning, R.H. (2000), Balance in Competition in Dutch Soccer, The Statistician, Vol. 49, No. 3, pp Rottenberg, S. (1956), The Baseball Players Labor Market, Journal of Political Economy, 64, Sarkar, Soumodip (2008), Is UEFA Right? Measuring Competitiveness of Domestic Football Leagues, International Journal of Sport Management and Marketing, Vol. 3, No. 4, pp Schmidt, M and D. Berri (2003) On the Evolution of Competitive Balance: The Impact of an Increasing Global Search, Economic Inquiry, Vol. 41, pp Türkiye Futbol Federasyonu, Zimbalist, A. (2002) Competitive Balance in Sports Leagues Journal of Sports Economics, Vol. 3, pp
FUTBOLDA REKABET DENGESİ İLE ULUSLARARASI PERFORMANS ARASINDA BİR İLİŞKİ VAR MI?
Atılım Üniversesi İktisat Bölüm Seminerleri 20 Nisan 2012 FUTBOLDA REKABET DENGESİ İLE ULUSLARARASI PERFORMANS ARASINDA BİR İLİŞKİ VAR MI? Yrd. Doç. Dr. Şenay Açıkgöz Ekonometri Bölümü Gazi Üniversesi
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
Detaylıtepav İSO TÜRKİYE NİN İLK 1000 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU Eylül2012 N201258 DEĞERLENDİRMENOTU
DEĞERLENDİRMENOTU U Eylül2012 N201258 tepav Türkiye Ekonomi Politikaları Araştırma Vakfı H. Kübra GÜRTAŞ 1 Araştırmacı, Ekonomi Etütleri İSO TÜRKİYE NİN İLK 1000 BÜYÜK SANAYİ KURULUŞU 1997 den 2011 e illere
DetaylıGELİR VE YAŞAM KOŞULLARI ARAŞTIRMASI. Son Güncelleme
TÜRKİYE ŞEKER SANAYİİ İŞÇİLERİ SENDİKASI GENEL MERKEZİ GELİR VE YAŞAM KOŞULLARI ARAŞTIRMASI 2008 Son Güncelleme 29/07/2010 Şeker-İş Sendikası Genel Merkezi AR-GE(Araştırma Geliştirme) Birimi Karanfil Sokak,
DetaylıKonum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması
DetaylıZaman Serileri Analizi. TFF Süper Lig 2018 Şampiyon Takımın Puan Tahmini İLYAS TUNÇ / SULTAN ŞENTEKİN. DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN
2017 Zaman Serileri Analizi TFF Süper Lig 2018 Şampiyon Takımın Puan Tahmini İLYAS TUNÇ / SULTAN ŞENTEKİN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Özge ELMASTAŞ GÜLTEKİN Bornova 2017 İÇİNDEKİLER Özet 3 1) TFF Süper Lig
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıNicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?
Detaylıİşte Süper Lig sezonu fikstürü!
On5yirmi5.com İşte Süper Lig 2012-2013 sezonu fikstürü! Spor Toto Süper Lig'de 2012-2013 sezonunun fikstürü çekildi. Bu sezon ilk derbi heyecanı 2. hafta yaşanacak! Yayın Tarihi : 13 Temmuz 2012 Cuma (oluşturma
DetaylıSPOR TOTO SÜPER LİG KULÜP BAŞKANLIKLARI NA
Ünitesi : lik Konu : 2016-2017 Sezonu Coca-Cola Gelişim Ligleri Hk. SPOR TOTO SÜPER LİG KULÜP BAŞKANLIKLARI NA kulüpler(amatör Kulüplerin Lige katılımı bölgelerindeki Profesyonel takım sayılarına göre
Detaylı1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir
7.SUNUM Hatırlanacağı gibi, kesikli rassal değişkenler sonlu (örneğin; 0, 1, 2,...,10) veya sayılabilir sonsuzlukta (örneğin; 0, 1, 2,...) değerler alabilmektedir. Fakat birçok uygulamada, rassal değişkenin
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
DetaylıFenerbahçe ile Antalyaspor, Süper Lig'de yarın 45. kez karşı karşıya gelecek
Fenerbahçe Antalyaspor canlı izle, Fenerbahçe Antalya canlı izle, FB Antalyaspor canlı izle, Fenerbahçe Antalya canlı izle, Fener Antalya canlı izle, FB Antalya canlı izle. Spor Toto Süper Lig'in 17. haftasında
DetaylıFenerbahçe ile Antalyaspor, Süper Lig'de yarın 45. kez karşı karşıya gelecek
Fenerbahçe Antalyaspor canlı izle, Fenerbahçe Antalya canlı izle, FB Antalyaspor canlı izle, Fenerbahçe Antalya canlı izle, Fener Antalya canlı izle, FB Antalya canlı izle. Spor Toto Süper Lig'in 17. haftasında
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH
ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıBMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN
BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi İlhan AYDIN KESİKLİ-OLAY BENZETİMİ Kesikli olay benzetimi, durum değişkenlerinin zaman içinde belirli noktalarda değiştiği sistemlerin modellenmesi
DetaylıMOTORLU KARA TAŞITI, RÖMORK VE YARI-RÖMORK İMALATI Hazırlayan Orkun Levent BOYA Kıdemli Uzman
MOTORLU KARA TAŞITI, RÖMORK VE YARI-RÖMORK İMALATI Hazırlayan Orkun Levent BOYA Kıdemli Uzman 638 1. SEKTÖRÜN TANIMI Motorlu kara taşıtı, römork ve yarı-römork sektör ürünleri imalatı ISIC Revize 3 sınıflandırmasına
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıIİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN
IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran
DetaylıAnkara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi
Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Adı Soyadı: Araş.Gör. Oğuz Gürkan Doğum Tarihi: 06.07.1990 Emirdağ / Afyonkarahisar Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Antrenörlük Eğitimi Muğla
Detaylıİstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıKorelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon
Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.
DetaylıTesadüfi Değişken. w ( )
1 Tesadüfi Değişken Tesadüfi değişkenler gibi büyük harflerle veya gibi yunan harfleri ile bunların aldığı değerler de gibi küçük harflerle gösterilir. Tesadüfi değişkenler kesikli veya sürekli olmak üzere
DetaylıDr. Erden Or. : İnönü Cad. Mercan Sok. STFA B-8 D.16 : +90 530 694 89 86. UEFA Futbol Yönetimi Diploma Programı
Dr. Erden Or : İnönü Cad. Mercan Sok. STFA B-8 D.16 : +90 530 694 89 86 Kozyatağı/İstanbul/ Türkiye : erden_or@hotmail.com Kişisel Bilgiler Doğum Tarihi 25/07/1975 Doğum Yeri İstanbul Medeni Durumu Evli
DetaylıMerkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.
Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Bir değişkenin değerinin,
Detaylı2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı
DetaylıAB Ülkelerinin Temel Ekonomik Göstergeleri Üye ve Aday Ülkeler
AB inin Temel Ekonomik Göstergeleri Üye ve Sayfa No Nüfus (Bin Kişi) 1 Nüfus Artış Hızı (%) 2 Cari Fiyatlarla GSYİH (Milyar $) 3 Kişi Başına GSYİH ($) 4 Satınalma Gücü Paritesine Göre Kişi Başına GSYİH
Detaylı0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart
DetaylıYÜKSEK LİSANS (MASTER DEGREE) BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR ABD. DOKTORA (Ph.D.)
Yusuf Soylu YUSUF SOYLU Siirt Üniversitesi- Öğretim Görevlisi Çiftlik Mah. 6350 Sokak No. 29/2 Merkez/Aksaray soylusyusuf@gmail.com Çaykara / Trabzon 18.02.1989 EDUCATION - EĞİTİM AKSARAY ÜNİVERSİTESİ
DetaylıBAŞKA YERDE SINIFLANDIRILMAMIŞ ELEKTRİKLİ MAKİNE VE CİHAZLARIN İMALATI Hazırlayan Birgül OĞUZOĞLU Kıdemli Uzman 540 1. SEKTÖRÜN TANIMI Başka yerde sınıflandırılmamış elektrikli makine ve cihazların imalatı
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
Detaylı1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER. 1.1. Sosyal Bilimlerde Nedensel Açıklamalar
1. İLİŞKİLERİN İNCELENMESİNE YÖNELİK ANALİZLER Daha önceki derslerimizde anlatıldığı bilimsel araştırmalar soruyla başlamaktadır. Ancak sosyal bilimlerde bu soruların cevaplarını genel geçerli sonuçlar
DetaylıGRAFİK 1 : ÜRETİM ENDEKSİNDEKİ GELİŞMELER (Yıllık Ortalama) (1997=100) Endeks 160,0 140,0 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0. İmalat Sanayii
TÜTÜN ÜRÜNLERİ İMALAT SANAYİİ Hazırlayan Ömür GENÇ ESAM Müdür Yardımcısı 78 1. SEKTÖRÜN TANIMI Tütün ürünleri imalatı ISIC Revize 3 sınıflandırmasına göre, imalat sanayii alt ayrımında 16 no lu gruplandırma
DetaylıQUANTILE REGRESYON * Quantile Regression
QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıPLASTİK VE KAUÇUK ÜRÜNLERİ İMALATI Hazırlayan Orkun Levent BOYA Kıdemli Uzman
PLASTİK VE KAUÇUK ÜRÜNLERİ İMALATI Hazırlayan Orkun Levent BOYA Kıdemli Uzman 364 1. SEKTÖRÜN TANIMI Plastik ve kauçuk ürünleri imalatı ISIC Revize 3 sınıflandırmasına göre, imalat sanayii alt ayrımında
Detaylı2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN
2. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM Yazan SAYIN SAN SAN / İKTİSADİ MATEMATİK / 2 C.1.2. Piyasa Talep Fonksiyonu Bireysel talep fonksiyonlarının toplanması ile bir mala ait
DetaylıFinansal Başarı Karşılaştırması 2013/6-2015/6
Finansal Başarı Karşılaştırması 2013/6-2015/6 Çalışmanın Amacı ve Kapsamı Futbol, Türkiye'de ve dünyada her geçen gün giderek büyürken beraberinde yeni sektörler yaratan devasa bir ekonomik yapı haline
DetaylıBir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler
Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler İÇERİK o Giriş ovaryansı Bilinen Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Hipotez Testler P-değerleri: II. Çeşit hata ve Örnekleme Büyüklüğü Seçimi Örnekleme Büyüklüğü
DetaylıAnkara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi
Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Adı Soyadı: Ar.Gör. Oğuz Gürkan Doğum Tarihi: 06.07.1990 Emirdağ / Afyonkarahisar Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Antrenörlük Eğitimi Muğla
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Uygulamalı bilim
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıForex Göstergeler. www.ifcmarkets.com
Forex Göstergeler Forex piyasasında teknik analiz yaparken trader lar için ana araçlardan biri trend göstergesidir. Ataletinin bir sonucu olarak bu gösterge seti eğilimli piyasa sırasında fiyat hareketinin
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2
2.SUNUM Belirli bir amaç için toplanmış verileri anlamlı haline getirmenin farklı yolları vardır. Verileri sözel ifadelerle açıklama Verileri tablolar halinde düzenleme Verileri grafiklerle gösterme Veriler
Detaylı8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,
İSTATİSTİK 8.Hafta Değişkenlik Ölçüleri Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, Serilerin birbirlerine değişkenliklerini yorumlayabileceksiniz. 2
DetaylıBÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI
1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir
DetaylıTest İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK
Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK İçindekiler Test İstatistikleri Merkezi Eğilim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Merkezi Dağılım Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık
Detaylı009 BS 400- İstatistik sonılannın cevaplanmasında gerekli olabilecek tablolar ve formüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. şağıdakilerden hangisi doğal birimdir? l TV alıcısı Bl Trafik kazası CL
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
DetaylıFinansal Başarı Karşılaştırması 2010-2013
Finansal Başarı Karşılaştırması 2010-2013 Çalışmanın Amacı ve Kapsamı Son yıllarda futbol ekonomisinin yükseliş göstermesi, ülkemizdeki en büyük 4 kulübün piyasa değerlerinin 2 milyar TL ye ulaşması ile
DetaylıTürkiye de Sigara Fiyatları ve Tüketim İlişkisi
Türkiye de Sigara Fiyatları ve Tüketim İlişkisi Zeynep Önder Giriş Türkiye dünyadaki en büyük sigara tüketici ülkelerden biridir. A.B.D. Tarım Bakanlığı verilerine göre, 199-1999 yılları arasında dünyadaki
DetaylıKitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
Detaylı572
RADYO, TELEVİZYON, HABERLEŞME TEÇHİZATI VE CİHAZLARI İMALATI Hazırlayan M. Ali KAFALI Kıdemli Uzman 572 1. SEKTÖRÜN TANIMI Radyo, televizyon, haberleşme teçhizatı ve cihazları imalatı ISIC Revize 3 sınıflandırmasına
DetaylıKıbrıs Türk Futbol Federasyonu
Kıbrıs Türk Futbol Federasyonu CENTİLMEN LİG TALİMATI AĞUSTOS 2012 KIBRIS TÜRK FUTBOL FEDERASYONU CENTİLMEN LİG TALİMATI MADDE 1- AMAÇ: Bu talimatın amacı, fair-play çerçevesinde centilmenlik ve sportif
Detaylı26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?
26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup
Detaylı2018/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI FİNANSAL TABLOLAR VE ANALİZİ 11 Mart 2018-Pazar 13:30-15:00 SORULAR
2018/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI FİNANSAL TABLOLAR VE ANALİZİ 11 Mart 2018-Pazar 13:30-15:00 SORULAR XYZ İŞ LETMES İ BİLANÇOLARI 2014 2015 2016 2017 DÖNEN VARLIKLAR 110.000 165.000
DetaylıKOK KÖMÜRÜ, RAFİNE EDİLMİŞ PETROL ÜRÜNLERİ VE NÜKLEER YAKIT İMALATI Hazırlayan Seher OZAN DÜNDAR Kıdemli Uzman 302 1. SEKTÖRÜN TANIMI Kok kömürü, rafine edilmiş petrol ürünleri ve nükleer yakıt imalatı
DetaylıGelir Dağılımı. Gelir dağılımını belirleyen faktörler; Adil gelir dağılımı - Gelir eşitsizliği. otonus.home.anadolu.edu.tr
İKT442 Gelir Dağılımı Türkiye de Gelir Dağılımı Ve Yoksulluk Bir ekonomide belli bir dönemde yaradlan gelirin kişiler, hane halkları, sınıflar ve ürejm faktörleri arasında bölüşülmesini ifade etmektedir.
Detaylı2015 2016 SEZONU SPOR TOTO SÜPER LİG FUTBOLCU UYGUNLUĞU
2015 2016 SEZONU SPOR TOTO SÜPER LİG FUTBOLCU UYGUNLUĞU MADDE 1 GENEL HÜKÜMLER : 2015 2016 Futbol Sezonu Birinci Transfer ve Tescil Döneminden itibaren başlamak ve 4 sezon uygulanmak üzere aşağıdaki kararları
DetaylıOluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Şener Büyüköztürk Doç. Dr. Ebru Kılıç Çakmak Yrd. Doç. Dr. Özcan Erkan Akgün Doç. Dr. Şirin Karadeniz Dr. Funda Demirel Örnekleme Yöntemleri Evren Evren, araştırma
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Siyasal Bilgiler Fakültesi / Ankara Üniversitesi 1992
Adı Soyadı: Hasan VERGİL Ünvanı: Prof. Dr. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Siyasal Bilgiler Fakültesi / Ankara Üniversitesi 1992 İktisat Bölümü Y.
DetaylıEKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ
EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ Aslı AŞIK YAVUZ 1 İçindekiler 1. Küresel Cinsiyet Eşitsizliği Endeksi 2. Çalışmanın Amacı 3. Çalışmada
DetaylıBirinci ligde yer alan bir futbol takımının sezon performansının incelenmesi
Cilt:9 Sayı:2 Yıl:2012 Birinci ligde yer alan bir futbol takımının sezon performansının incelenmesi Kemal Göral 1 Özcan Saygın 2 Özet Bu çalışmada, 2010-2011 futbol sezonunda Türkiye Futbol Federasyonu
DetaylıTOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) DEĞERLENDİRME RAPORU
TOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) - 2017 DEĞERLENDİRME RAPORU 1. SINAV 2017 yılı Uzmanlık Eğitimi Gelişim Sınavına 755 uzmanlık öğrencisi katılmıştır. Katılımcıların kıdem yıllarına göre
DetaylıSınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma
Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma Öğr. Gör. Kenan KARAGÜL, Öğr. Gör. Nigar KARAGÜL, Murat DOĞAN 3 Pamukkale Üniversitesi, Honaz Meslek Yüksek Okulu, Lojistik Programı, kkaragul@pau.edu.tr
Detaylı0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)
Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri) R t : t dönemlik basit getiri P t : t dönemdeki fiyat P t-1 : t dönemden önceki fiyat Örneğin, THYAO hisse senedinin
DetaylıMeslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık -II Prof. Dr. İrfan KAYMAZ İki Ortalama Farkının Güven Aralığı Anakütle Varyansı Biliniyorsa İki ortalama arasındaki farkın dağılımına ilişkin Z değişkeni: Güven aralığı ifadesinde
DetaylıHipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş
Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel
DetaylıYrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu
DetaylıMüsabaka mevsiminin 20 Haziran 2013 ile 31 Mayıs 2014 olarak tespitine, zorunlu nedenlerle bu sürelerin değiştirilebilmesine,
2013-2014 FUTBOL SEZONU İLAN EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR 2013-2014 futbol sezonunda uygulanmak ve 1. Transfer ve Tescil dönemi başlangıcından itibaren geçerli olmak üzere Türkiye Futbol Federasyonu Yönetim
DetaylıTÜRKİYE SATRANÇ FEDERASYONU
AMAÇ Satranç etkinlikleri sonrası, sporcuların satranç oyun kuvvetini istatistiksel yöntemlerle saptamaktır. KAPSAM VE UYGULAMA ALANI Bu prosedür, Türkiye de düzenlenen ve sadece iki sporcu arasında FIDE
DetaylıCENTĠLMENLĠG STATÜSÜ
CENTĠLMENLĠG STATÜSÜ MADDE 1 AMAÇ: Bu statünün amacı, fair-play çerçevesinde centilmenlik ve sportif dürüstlüğü teşvike yönelik ödüllendirme esaslarını tespit etmek, kısaca CentilmenLig olarak anılacak
DetaylıİSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI
İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI SORU 1 Meryem, 7 arkadaşı ile bir voleybol maçına katılmayı planlamaktadır. Davet ettiği arkadaşlarından herhangi bir tanesinin EVET deme olasılığı 0,8 ise, en az 3 arkadaşının
DetaylıSeçilmiş Avrupa Ülkelerinde Gelir Dağılımının Ölçülmesinde Gini Endeksi İle Bozdağ Nüfus Etkinliği Endeksi nin Karşılaştırılması
EconAnadolu 2009: Anadolu Uluslararası İktisat Kongresi nde sunulmuş tebliğdir. 17-19 Haziran 2009, Eskişehir, Türkiye. Seçilmiş Avrupa Ülkelerinde Gelir Dağılımının Ölçülmesinde Gini Endeksi İle nin Karşılaştırılması
Detaylı&&##+((((BEIN-LIVE)))) BJK Beşiktaş - Genk Maçı Canlı İzle 08/11/2018
&&##+((((BEIN-LIVE)))) BJK Beşiktaş - Genk Maçı Canlı İzle 08/11/2018 Canlı izle; Genk Beşiktaş Şifresiz Canlı izle GenkBJK izle.. Genk Beşiktaş maçını canlı izlemek ve canlı skor takibini haberimiz üzerinden
DetaylıVeri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)
Isınma Hareketleri 1 Aşağıda verilenleri inceleyiniz. Test İstatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Aritmetik ortalama Tepe değer (mod) Ortanca (medyan) Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri Açıklık
DetaylıBeklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama
Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama İstatistik Genel Müdürlüğü Reel Sektör Verileri Müdürlüğü İçindekiler I- Amaç... 3 II- Kapsam... 3 III- Yöntem... 3 IV- Tanımlar ve Hesaplamalar... 3 V- Yayımlama...
DetaylıKONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)
KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 1 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR Bir örneklemde mevcut olan tüm veriler hesaba katılır. ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Bir örneklemdeki verilerin bir
DetaylıFinansal Başarı Karşılaştırması 2014/9-2016/9
Finansal Başarı Karşılaştırması 2014/9-2016/9 Çalışmanın Amacı ve Kapsamı Futbol, Türkiye'de ve dünyada her geçen gün giderek büyürken beraberinde yeni sektörler yaratan devasa bir ekonomik yapı haline
DetaylıTÜRKİYE PROFESYONEL FUTBOL LİGLERİNDE SON YILLARDA TAKIMLARIN SÖZLEŞME İMZALADIKLARI ANTRENÖR SAYILARININ İNCELENMESİ
Economicsand Administration, TourismandTourism Management, History, Culture, Religion, Psychology, Sociology, FineArts, Engineering, Architecture, Language, Literature, EducationalSciences, Pedagogy&OtherDisciplines
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin
DetaylıAB Ülkelerinin Temel Ekonomik Göstergeleri Üye ve Aday Ülkeler
AB inin Temel Ekonomik Göstergeleri Üye ve Sayfa No Nüfus (Bin Kişi) 1 Nüfus Artış Hızı (%) 2 Cari Fiyatlarla GSYİH (Milyar $) 3 Kişi Başına GSYİH ($) 4 Satınalma Gücü Paritesine Göre Kişi Başına GSYİH
DetaylıTEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar
TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri daha anlamlı hale getirmek amacıyla
DetaylıAppendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
Detaylı